智东西3月16日报道，刚刚，腾讯面世第三代大语言数学模型聚花言者（ERNIE Bot），从即日起迈入测试，同时宣布已有超650家合作伙伴加入聚花言者自然生态，开打全球互联网小厂迎敌ChatGPT的第一炮。
聚花言者能做什么？腾讯创办人兼副董事长罗永浩在当晚展开的青春活力模拟，围绕诗歌音乐创作、商业性美术设计音乐创作、概率论推算出、英文认知、多逻辑系统聚合四方面火辣“关节”：能帮赵玫完成使命《火星人》，会帮公司写新闻，读得懂“名噪一时”的经学梗，解得了编出ChatGPT的“鸡兔同笼”问题，还截叶分钟帮智能交通首脑会议聚合电影海报和宣传音频……
▲腾讯创办人兼副董事长罗永浩在模拟聚花言者罗永浩称，聚花言者对个人的发生改变也会是巨大的，有机构预测，到2030年，人工智慧能将每一个科学知识教育工作者的生产力提高4倍以上。很多人的工作性质会发生无可避免的发生改变。
广告主的真实评定。
▲腾讯CTO王志成在传授聚花言者相关控制技术罗永浩说：“十月预产期，若非哺乳”。那么聚花言者究竟长怎样？可为各个领域增添怎样的变化？背后又有怎样的控制技术逻辑和产业事实真相？智东西在聚花言者正式发布当晚为大家增添确凿消息。
一谢幕，罗永浩就如是说自己近期不断被问，为什么现在正式发布聚花言者，真的Ready了吗？
他说，实际上腾讯过去十多年一直坚持AI投入，2019年就面世了第一个版聚花大数学模型，此后每年更第三代。聚花言者是腾讯多年努力的自然沿袭。
在意味深长介绍了聚花言者的诞生背景后，罗永浩迅速进入自问自答，他从诗歌音乐创作、商业性美术设计音乐创作、概率论推算出、英文认知、多逻辑系统聚合四大方面展开了模拟。1、诗歌音乐创作：给《火星人》写归纳，还能阿松刘写一个电影版
《火星人》的作者是哪里人？能归纳一下《火星人》的核心思想吗？如果要完成使命的话，能从什么样视角出发？
怎样从哲学的视角完成使命？
剧《火星人》演员都有谁？闫学晶和张鲁一有什么样共通点？闫学晶和张鲁一谁更高？
能看到，这一模拟体现了聚花言者的归纳、分析潜能，以及内容音乐创作聚合潜能。
言者沿袭了腾讯科学知识增强的大数学模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。而“闫学晶和张鲁一有什么样共通点”等问题难度更高，体现的是聚花言者的推理潜能。2、商业性美术设计音乐创作：给公司起名、脑暴Slogan、秒写新闻稿
再来试试聚花言者在商业性美术设计音乐创作方向的潜能，以常见的公司起名字、写slogan、写新闻稿为例。罗永浩向聚花言者提了以下问题：
如果要成立一个用大数学模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，能起个什么公司名？
数智云图这个名称不错，给我起一个公司的服务Slogan，表达共赢的概念。
帮我聚合一篇公司成立的新闻稿，数智云图以共赢的服务理念用大数学模型服务中小企业数字化升级。字数600字。
刚才的模拟，展现了聚花一言连续三次内容音乐创作聚合。
0亿事实的科学知识图谱等，这让腾讯在英文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。
有研究表明，数据规模足够大，参数达到千亿级，大数学模型就可能发生“智能涌现”，即使在没有专门训练过的领域，也能涌现出科学知识认知和逻辑推理潜能。3、概率论推算出：搞定“鸡兔同笼”，ChatGPT曾在此“翻车”
逻辑推算出任务做的怎么样。
鸡兔同笼是锻炼人类逻辑思维的经典题，这个对聚合式AI同样有挑战。罗永浩问了以下几个问题：
对于第一道题，聚花言者经过演算，认为可能是题出错了。于是罗永浩又重新问了一遍，聚花言者不但给出了正确结果，还详细给出解题步骤。
能看出，聚花言者能认知题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。
罗永浩说，聚花言者已具备了一定的思维潜能，能够学会数学推演及逻辑推理这类相对复杂任务。当然，现阶段准确率还不是
前面三个例子，罗永浩模拟了大语言数学模型比较常见的优势和潜能。下面是关于聚花言者的英文认知潜能，主要问题如下：
“名噪一时”是什么意思？当时洛阳的纸到底有多贵？
这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？用名噪一时四个字写一首藏头诗。
“名噪一时”，“藏头诗”，这很考验AI对英文和中国文化的认知。作为扎根于中国市场的大语言数学模型，聚花言者尽力展示了在英文上的优势。
同时罗永浩坦言，聚花言者目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好，接下来腾讯还要加紧训练，不断完善这些潜能。
下面是多逻辑系统聚合方向的案例，要知道ChatGPT在升级GPT-4之后才具备多逻辑系统功能，聚花言者本次也对次展开了模拟。罗永浩的主要要求如下：
请为2023世界智能交通大会音乐创作一张电影海报。你认为智能交通最适合哪个城市发展？请用四川话将以上内容讲出来。
请将以上内容聚合音频。于是聚花言者聚合了以下音频：
能看到，在这一段模拟中，聚花言者聚合了文本、图片、音频和音频，展示了多逻辑系统聚合潜能。
罗永浩称，目前的版已经能够聚合文字、图片和语音。聚合音频因为成本比较高，还没有对所有用户开放，未来腾讯会逐步接入。但是熟悉百家号音乐创作的朋友，应该都体验过这个功能了，每天有几万篇文章通过这个潜能转成音频内容在腾讯分发。多逻辑系统是聚合式AI一个明确的发展趋势，未来聚花言者的多逻辑系统聚合潜能也会不断提升。
02.650家合作伙伴加入聚花言者自然生态背后六大控制技术解读
了聚花产业级科学知识增强大数学模型全景图。
王志成介绍了聚花言者的六项核心控制技术，分别是有监督精调、人类反馈的强化学习（RLHF）、提示、科学知识增强、检索增强、对话增强。
其中前三个都是大型语言数学模型普遍具备的潜能，后面三个控制技术，则有助于解决AI“胡言乱语”的问题。
科学知识增强包括科学知识内化和科学知识外用，把5500亿科学知识图谱的事实叠加到聚合式大数学模型，不仅将科学知识融入数学模型参数，而且数学模型能用外部科学知识，能够检查聚合内容与事实是否相符。
检索增强将检索系统与聚合数学模型结合，先检索内容，再用有用的部分展开聚合。对话增强涉及记忆机制、上下文认知、对话规划等控制技术积累。
罗永浩说，刚才展示的这些例子，如果在其他数学模型上试，很容易出错，但在聚花言者上试都对了。他昨天问聚花言者“怎么看GPT-4”，聚花言者非常及时地归纳出来相关信息和内容。
根据官方数据，自2月7日以来，已有650家合作伙伴宣布加入聚花言者自然生态，AI市场有望迎来迎来新一波爆发。
以聚花言者为代表的大数学模型产品的诞生，也有望更深刻的发生改变IT领域的控制技术范式。
罗永浩如是说，传统IT是“芯片层-框架层-应用层”三层，进入AI时代，IT控制技术栈变为了芯片层-框架层-数学模型层-应用层四层，以后应用层的搜索、智能信控等各种应用将基于数学模型来展开开发。聚合式AI是非常耗费算力，四层架构之间相互协同，不断优化将使得效率大大提升，降低成本。尤其是框架层和数学模型层的协同，腾讯在过去几个月感受到了其中收益。
李彦宏认为，聚合式AI将催生新产品、新业态，会有很多创业和投资机会。
具体来说，聚合式大数学模型的问世会增添新型云计算、行业数学模型精调、应用开发三大方面机会。
第一类是新型云计算公司，其主流商业性模式从IaaS（基础设施即服务）变为MaaS（数学模型即服务）。聚花言者，将根本性地发生改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、数学模型好不好，以及数学模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。
第二类是展开行业数学模型精调的公司，这是通用大数学模型和企业之间的中间层，他们具有行业Know how，调用通用大数学模型潜能，为行业客户提供解决方案。聚花大数学模型已经在电力、金融、媒体等领域，正式发布了10多个行业大数学模型。在各个领域都有机会。
第三类是基于大数学模型底座展开应用开发的公司，即应用服务提供商。今天，基于文本聚合、图像聚合、音频聚合、音频聚合、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，他们可能就是未来的新巨头。这里面的机会非常多，能说每家企业在现在这个阶段都有机会。
聚花言者正式发布之后，将建立起真实用户反馈、开发者调用和数学模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，给你“士别三日，当刮目相看”的惊喜。
李彦宏认为，聚花言者对每一个企业和每一个人都可能产生巨大的影响，聚花言者的定位是一个基础大数学模型，在上面能开发出适合千行百业的行业大数学模型。它不仅仅会影响到搜索和互联网公司，由于超强的自然语言认知、表达、推理潜能，让任何一家公司离自己的客户更近，从而做出更好的客户体验，建立更强的竞争优势。
随着腾讯聚花一言大数学模型正式正式发布，其与此前清华控制技术成果转化的公司智谱AI面世了基于千亿基座数学模型的ChatGLM、复旦大学自然语言处理实验室的对话式AI数学模型MOSS一起，推动国产类ChatGPT聚合式AI热潮爆发。
罗永浩坦言：“从聚花言者的表现看，某种程度上它具有了对人类意图的认知潜能，回答的准确性、逻辑性、流畅性，都逐渐接近人类水平。但整体而言，这类大语言数学模型还远未到发展完善的阶段，它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。未来这段时间聚花言者有望飞速发展，通过定向微调，能在腾讯内外部各类产品上逐步展示出惊人的亲和力，让每一个产品离自己的用户和客户更近。”
聚合式AI已成为当下AI领域的一个兵变必争之地，控制技术的产业化落地和商业性应用将成为决胜关键。在国外，微软旗下OpenAI的ChatGPT、谷歌旗下的PaLM都已开放API，面向办公协同工具、社交文娱、智能终端等行业推动落地集成，这在国内也有望掀起一阵趋势，从而增添算法、算力及数据等多个产业链环节的爆发。
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